醫療器械批發(fā)向數字化和智能化轉型

信息化時(shí)代，查看病歷，治療經(jīng)歷，用藥分析和理療數據等等這些方面，我們不在依靠人工存檔，更多的是在云儲存空間，時(shí)時(shí)的查詢(xún)，方便快捷。不僅僅在存儲方面，在醫療檢驗方面，數字化的醫療設備，遠程醫療和可穿戴設備的出現，讓醫療器械更加的惠民。

你曾經(jīng)歷過(guò)“排隊幾小時(shí)，看病一分鐘”的糟糕體驗嗎?值得慶幸的是，這將成為歷史。在對更好的客戶(hù)體驗需求的驅動(dòng)下，醫療保健正在經(jīng)歷巨大轉變。與其他行業(yè)一樣，醫療行業(yè)的數字化轉型趨勢在2019年不會(huì )放緩。

的確，數字變革已經(jīng)徹底改變了每一個(gè)行業(yè)，但在醫療保健領(lǐng)域，技術(shù)正在幫助我們過(guò)上更安全、更健康、更長(cháng)壽的生活。以下六大趨勢的影響可能會(huì )在未來(lái)幾十年挽救諸多生命。2015年，遠程醫療患者人數剛剛超過(guò)100萬(wàn)。到2018年，這個(gè)數字上升到700萬(wàn)——這是有理由的。今天的遠程醫療技術(shù)使世界上最偏遠的地區的病人也能獲得高質(zhì)量的醫療保健服務(wù)，并接受拯救生命的診斷。不能飛到全國各地去見(jiàn)頂級癌癥專(zhuān)家?沒(méi)關(guān)系。該專(zhuān)家可以通過(guò)數字與當地醫生聯(lián)系，這樣你在治療過(guò)程中就不會(huì )錯過(guò)任何一個(gè)關(guān)鍵步驟。從某種意義上說(shuō)，遠程醫療在地理和經(jīng)濟上提供了公平的競爭環(huán)境，允許任何人在任何時(shí)候獲得最好的醫療服務(wù)。同樣，它節省了醫生在偏遠地區看病的時(shí)間和費用。是一種雙贏(yíng)方案。

你是否曾經(jīng)參加過(guò)某種考試，但不得不等上一個(gè)星期才知道結果?這就是技術(shù)能夠提供更好的客戶(hù)體驗的作用。有了人工智能，身體掃描和其他服務(wù)正在得到顯著(zhù)改善。利用人工智能和深度學(xué)習技術(shù)，身體掃描分析CAT掃描的速度比人體放射科醫生快150倍，僅用1.2秒就能檢測出急性神經(jīng)系統事件。沒(méi)有更多的等待壓力——只有準確的，當場(chǎng)的檢測結果。人工智能還可以幫助確定最有效的藥物成分——允許比以往更快的試驗速度和研制出更好的藥物。人工智能還可以降低成本、防止身份盜竊、改進(jìn)流程等等。

如果你曾經(jīng)有過(guò)換主治醫生的經(jīng)歷，你就會(huì )知道轉移病人檔案是多么令人糟心的事情。但有了區塊鏈，整個(gè)繁瑣的過(guò)程有可能成為遙遠的記憶，因為區塊鏈有可能自動(dòng)為醫生和專(zhuān)家提供完整的病史，這樣你就可以得到你需要的治療。它還可以幫助解決一些重要的數據保護和安全問(wèn)題，幫助醫院和保險公司節省開(kāi)支，以及減輕在保證病人記錄安全方面的壓力。

我們已經(jīng)知道增強現實(shí)技術(shù)可以幫助醫生學(xué)習如何進(jìn)行危險的手術(shù)——比如心臟手術(shù)——而無(wú)需在人類(lèi)身上進(jìn)行學(xué)習。這對醫生和病人都有好處。AR和VR有能力幫助阿爾茨海默氏癥和癡呆癥患者恢復記憶和快樂(lè )感，只要讓他們重溫過(guò)去對他們很重要的時(shí)刻、經(jīng)歷或聲音。如果你曾見(jiàn)過(guò)像養狗這樣簡(jiǎn)單的東西也會(huì )對阿爾茨海默癥患者產(chǎn)生影響——讓他們重溫童年或更早的時(shí)刻——你就會(huì )知道，從患者的體驗和整體的快樂(lè )程度來(lái)看，AR 及 VR的幫助更是無(wú)可估量。這就是數字化轉型的意義所在。

數字孿生是數字世界和現實(shí)世界之間的橋梁。它們與計算機系統和工業(yè)技術(shù)一起被用來(lái)創(chuàng )建與物理環(huán)境本身一樣動(dòng)態(tài)的環(huán)境的精確模型。在醫療保健方面，數字孿生提供了一個(gè)安全的環(huán)境，供應商和制造商可以通過(guò)由真實(shí)系統提供大量數據的虛擬版本系統(人員或設備)來(lái)測試潛在變化對醫療保健程序性能的影響。隨著(zhù)機器學(xué)習和人工智能的出現，數字孿生正在變得越來(lái)越強大和復雜，提供更多的見(jiàn)解并改善醫療保健程序。

實(shí)際上，可穿戴設備已經(jīng)出現了很長(cháng)一段時(shí)間了，而在2019年，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集數據并不是什么新鮮事，也不是什么驚天動(dòng)地的事情。值得關(guān)注的一點(diǎn)是，隨著(zhù)可穿戴設備的趨勢繼續增長(cháng)，醫療行業(yè)可以以驚人的方式使用收集到的數據，其中最重要的是預防醫學(xué)。這些數據被用于不同醫學(xué)領(lǐng)域的研究。在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，它甚至被用于在世界各地預防更多的健康流行病。隨著(zhù)我們進(jìn)入2019年，考慮到醫療行業(yè)的發(fā)展速度，醫療行業(yè)的數字化轉型趨勢確實(shí)令我們驚嘆不已。

在巨大的市場(chǎng)需求推動(dòng)下，近年中國的醫療器械保持著(zhù)20%左右增長(cháng)速度，其中影像設備、體外診斷和高值耗材是最大的三塊蛋糕。如此同時(shí)，醫療行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨大的變革，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、機器人、3D打印、可穿戴設備、虛擬現實(shí)等與醫療技術(shù)不斷結合，使得新一代醫療系統變得越來(lái)越強大，醫療器械日趨智能化，并推動(dòng)醫療服務(wù)業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的格局，同時(shí)激發(fā)了無(wú)限的創(chuàng )新機遇。

走向數字化醫療，新一代醫療影像設備。傳統的中醫采用“望聞問(wèn)切”來(lái)觀(guān)察病人和分析病情，這就得要求醫師有豐富的醫療知識和經(jīng)驗，而且此手法的準確率和可靠度并不高。今天，診斷方式已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，隨著(zhù)血糖儀等高端體外診斷儀器的出現，醫生可以通過(guò)采集人體樣本，比如血液、體液、組織等來(lái)分析和診斷病情，甚至可以通過(guò)基因檢測來(lái)判斷和預測未來(lái)發(fā)生的疾病。

醫療健康行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢是大數據和人工智能，而醫療的數字化是其基本形態(tài)，數字化醫療優(yōu)化了病人就診流程、提高了診斷準確率、完善了病人病例信息、實(shí)現了醫療專(zhuān)家的資源共享。