如何讓智能化與醫療器械批發(fā)行業(yè)融會(huì )貫通

中國已成為世界第二大醫療器械市場(chǎng)，仍以每年10%的速度增長(cháng)。心血管疾病是醫療器械創(chuàng )新的一個(gè)重要領(lǐng)域。目前，心血管疾病已成為全國第一大死因。我國心血管疾病患者多達2.9億人。每年約有370萬(wàn)人死于心血管疾病。如何讓智能化與醫療器械批發(fā)行業(yè)融會(huì )貫通？

在國家創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略，新的藥物，新設備，層出不窮智能工具產(chǎn)品，合理的審批指導，監管科學(xué)面臨巨大的挑戰，需要被頂起來(lái)，完善“監管科學(xué)體系”，從研發(fā)要加強聯(lián)系，各能力建設水平的監管。心血管醫療設備，包括人工心臟，生物可降解支架，介入閥等的關(guān)注目前的焦點(diǎn)。其中，人工心臟是最高的醫療器械的一個(gè)“黃金”。

近年來(lái)，“大健康”和“醫學(xué)大數據”的概念頻頻出現，將民生健康置于戰略地位，推動(dòng)了智能醫療的發(fā)展。智能引導、醫學(xué)影像輔助診斷和疾病篩查，人工智能已逐步滲透到醫療服務(wù)中，幫助醫院實(shí)現人、物、設備的智能化管理，將醫療的各個(gè)方面以數字化的方式連接起來(lái)。

智能醫療將呈現怎樣的發(fā)展趨勢？ 那我們的未來(lái)會(huì )怎樣？如何讓智能化與醫療器械批發(fā)行業(yè)融會(huì )貫通？目前，人工智能非常流行，我們已經(jīng)對人工智能技術(shù)不能推廣或嵌入健康領(lǐng)域的問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。

人工智能是非常熱的，主要是因為人工智能繼續釋放一些里程碑式的成就。智能化產(chǎn)品是否能進(jìn)入醫療器械行業(yè)，還有待商榷。智能化從概念的提出，到落實(shí)在實(shí)際的產(chǎn)品上，還是有很大的一段距離。而在實(shí)際的運用中，事實(shí)上，智能化遠不如我們想象的樂(lè )觀(guān)，一般來(lái)說(shuō)，人工智能可以發(fā)揮三個(gè)方面的作用：

第一方面，慢性病患者越來(lái)越多，慢性病的治療過(guò)程也越來(lái)越長(cháng)，積累了大量的數據。人工智能是基于人腦結構的一些計算模型，能夠很好地挖掘這些大數據背后的本質(zhì)，從而更好地為人類(lèi)提供健康和醫療服務(wù)。

第二方面，我們去醫院做檢查，雖然檢查信息可能是客觀(guān)的，但在病理學(xué)家翻譯后，如果有主觀(guān)性，有主觀(guān)的事情可能有錯誤。與人工智能相關(guān)的高級算法可以代替病理學(xué)家，并幫助我們解釋這種醫學(xué)檢查。

第三個(gè)方面，當我們去醫院，醫院能夠看到人滿(mǎn)為患，智能導游這樣的情況下，輔助診斷機器人非常好。 AI在這里，首先，要能夠非常準確地和你對話(huà)，你知道你想要做的事。其次，我們必須明白，我們是在什么位置，在這種地方的目標。三，目標位置和當前位置之間，做一個(gè)很好的路徑規劃。

人工智能也會(huì )引起一些擔憂(yōu)。如果出了問(wèn)題，那將是一個(gè)生命的問(wèn)題。

從臨床的角度來(lái)看，這應該不是問(wèn)題。 原因在于，人工智能在決策制定和醫療保健方面的應用，必須遵循當今人類(lèi)主導的系統的相同路徑。 正確的診所，正確的測試，正確的風(fēng)險，所有的一切。 一旦這些過(guò)程被實(shí)現，就更有理由相信機器了，因為幾乎沒(méi)有人類(lèi)的主觀(guān)性。

當然，有很多人工智能的機器可以與人互動(dòng)。但碰巧人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域，可以不斷發(fā)展，不斷需求成為一個(gè)重大的吸引力。我們也知道，在整個(gè)醫療保健領(lǐng)域人工智能，肯定會(huì )遇到一些困難，最困難的是，一些人形，仿生結構的，不能很快見(jiàn)效，很快就到應用程序中。 AI所需的設備，現在IC領(lǐng)域，集成電路貿然投資方向，還是有很大的差異顯著(zhù)。在市場(chǎng)的巨大利潤的驅動(dòng)，使得在短期內的差異是難以彌合。

基層醫療的痛點(diǎn)會(huì )出現很多社會(huì )問(wèn)題，比如慢性病人口不斷增長(cháng)，優(yōu)質(zhì)醫療資源相對匱乏。面對這樣的問(wèn)題，智能醫療落地的實(shí)際情況有自己的應對措施。人工智能進(jìn)入醫學(xué)界，人工智能作為一項新技術(shù)，將給行業(yè)帶來(lái)革命性的變革，不管它是什么行業(yè)。教育和保健將是最重要的使用方案。教育和醫學(xué)具有最大的痛苦點(diǎn)。培養好老師需要五年時(shí)間。一個(gè)好醫生至少有15年的文化很難在短期內改變。并且人工智能技術(shù)的介入可以大大縮短時(shí)間。

在全國各地，百度和許多其他企業(yè)正在逐步將人工智能技術(shù)注入教育、醫療保健領(lǐng)域，為我們的生活服務(wù)。醫療市場(chǎng)是一個(gè)非常大的市場(chǎng)，細分領(lǐng)域的競爭十分激烈，現有的市場(chǎng)存量已經(jīng)相對飽和。那么，增值只取決于技術(shù)進(jìn)步，只取決于科學(xué)研究。人工智能的介入給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了很大的增長(cháng)。在我國新型醫療的背景下，智能醫療的概念是復雜的，智能醫療的發(fā)展必須考慮以下幾個(gè)方面：醫療的實(shí)際需求、患者的實(shí)際需求、對醫療痛點(diǎn)的真正把握，這與醫學(xué)邏輯是一致的。

中國幾乎每一家三甲醫院每天都會(huì )接待來(lái)自全國各地的大量患者。一名主治醫生一個(gè)工作日可接待200多名病人，工作強度大，甚至出現醫生疲勞引起的各種問(wèn)題。增長(cháng)最快的醫學(xué)圖像也是最不平衡的部分供應。幾乎所有的重大疾病都離不開(kāi)影像診斷。醫學(xué)影像資料的年增長(cháng)率為30%，仍屬保守估計。但與此同時(shí)，愿意在這個(gè)崗位上工作的醫生并不多，因為他們經(jīng)常受到輻射的干擾，影響他們的身體狀況。影像醫生年增長(cháng)率僅為4.1%。

影像醫生的問(wèn)題，人工智能可以幫助他們解決。初創(chuàng )企業(yè)和大公司在成像領(lǐng)域迅速擴張。目前估計有50多家合作醫院，去年8月到12月間，已經(jīng)與德國、日本、美國騰訊等海外醫院合作，增加了100多家合作醫院。人工智能使糖尿病患者能夠更有效地管理他們的疾病。人工智能在慢性病管理中的應用是醫患溝通的橋梁。它不僅減少了醫生的工作量，而且保證了在已知和可控的條件下對病人的病情進(jìn)行判斷和管理。

糖尿病是一種主要的慢性疾病，影響大約3030萬(wàn)美國人的健康。它是由持續的高血糖引起的，血糖是食用食物的主要能量來(lái)源。通常情況下，由胰腺產(chǎn)生胰島素的激素有助于葡萄糖轉移到人體細胞產(chǎn)生能量。如果人體缺乏胰島素或者供給不足，就不能很好地控制血糖水平。

在診斷過(guò)程中，使用人工智能讀取。盡管許多初創(chuàng )公司聲稱(chēng)人工智能閱讀的準確率已經(jīng)超過(guò)90%，但他發(fā)現，在臨床過(guò)程中，準確率只能達到50%?！碧土?。醫療系統能容忍的準確率為95%。視覺(jué)識別的不精確性是醫學(xué)成像行業(yè)的一個(gè)普遍問(wèn)題，包括IBM Watson和體素技術(shù)。程序員用幾個(gè)月甚至一年的時(shí)間來(lái)制作一個(gè)產(chǎn)品。一個(gè)工作了五六十年的老醫生可能看到的數據比機器還多。在這個(gè)時(shí)候，技術(shù)公司的銷(xiāo)售很難獲得醫生的信任與他們合作。

在美國，人工智能醫學(xué)在技術(shù)上取得了重大突破。 目前，我國的人工智能醫療企業(yè)主要集中在放射科的輔助診斷領(lǐng)域。 事實(shí)上，人工智能在疾病治療、藥物研發(fā)、健康管理等方面發(fā)揮著(zhù)巨大的作用，微生物和動(dòng)物市場(chǎng)也有著(zhù)廣闊的發(fā)展前景。 智能設備和智能技術(shù)在大型醫院并不新鮮，其中許多已經(jīng)被頻繁使用。 一些最常用的包括外科機器人，它可以減小病人的外科傷口的大小，減少疼痛; 膠囊胃鏡，它也可以減少疼痛，使醫生更容易治療病人; 3d 打印，它可以用于整形外科，使一些植入物和假肢。 甚至還有虛擬現實(shí)技術(shù)的討論，它允許病人模擬診斷和治療的過(guò)程，也允許一些年輕的醫生獲得更多的經(jīng)驗。

所有這些都可以做醫生自己做不到的事情。人工智能技術(shù)在醫學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了很大的差異，需要挖掘的更多，圖像細分可能不需要那么多玩家。中國每年有30多億張醫學(xué)圖像掃描，其中不包括眼科的光學(xué)和病理圖像，這一行業(yè)才剛剛起步。經(jīng)過(guò)神經(jīng)心理行為分析、皮膚數據、健康預防、養老金監測設備的預測，以及大量的應用場(chǎng)景。

現在，智慧就像駕駛，智能駕駛，他不能通用，當然也有技術(shù)不成熟的問(wèn)題，但更重要的，也有法律問(wèn)題。同樣，醫療法的主要問(wèn)題也是非常重要的。如果這些智能醫療產(chǎn)品無(wú)國家，在法律上站不住腳的批準。后推廣的話(huà)，

它會(huì )帶來(lái)無(wú)盡的煩惱。有在醫療行業(yè)的智慧，很多公司。那家大公司做大大小小的企業(yè)都可能是新一波推走了。無(wú)數的小企業(yè)的AI時(shí)代成長(cháng)最好的一種環(huán)境。隨著(zhù)科技的飛速發(fā)展，它是小型科技公司的機會(huì )。還有就是最重要的事情是，有核心的沒(méi)有真正的把握;有堅持他們的能力。

如何讓智能化與醫療器械批發(fā)行業(yè)融會(huì )貫通？樂(lè )康醫療器械認為醫療器械批發(fā)行業(yè)與智能化的結合，可以使醫療器械行業(yè)實(shí)現創(chuàng )新性轉變，從量變到質(zhì)變的飛躍。